Event-Extraction

    基于法律裁判文书的事件抽取及其应用,包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容

    Language: python

    Author: Thaïs Giraud (@tgiraud)

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    Files

    • data_preprocess.py (python)
    • 最大匹配法分词.py (python)
    • HMM_segment.py (python)
    • CRF++使用说明.md (markdown)
    • score.py (python)
    • 合并Excel.py (python)
    • 数据预处理.py (python)
    • 分词.py (python)
    • 数据标注检测.py (python)
    • 数据预处理.py (python)
    • 特征提取.py (python)
    • net.py (python)
    • 结果分析.py (python)
    • README.md (markdown)
    • ATTRIBUTION.md (markdown)
    • README.md (markdown)
    • 切割完整数据.py (python)
    • 01数据预处理 ()
    • 02分词 ()
    • 分词算法 ()
    • 01正向匹配法 ()
    • 02HMM分词 ()
    • 03jieba分词 ()
    • 04中科院PYNLPIR分词 ()
    • 05LTP分词 ()
    • 06判决结果预测 ()
    • 03基于CRF的事件要素抽取 ()
    • 抽取结果展示 ()
    • 04应用 ()
    • 计算案件间相似度 ()
    • pytorch回归 ()
    • 05其他工具 ()
    • 从数据库中提取数据 ()
    • 数据标注工具使用教程.md (markdown)
    • 数据标注工具VB版 ()
    • 数据标注格式检查 ()
    • pytorch多分类 ()
    • 批处理.py (python)
    • 特征提取 ()
    • data ()
    • 07案件相似度 ()
    • 连接数据库.py (python)
    • utils.py (python)
    • 生成json文件.py (python)
    • 案件特征提取.py (python)
    • LTP分词_词性标注_命名实体识别.py (python)
    • 展示每个案件的事件要素.py (python)
    • README.md (markdown)
    • README.md (markdown)
    • README.md (markdown)
    • jieba_segment.py (python)
    • pynlpir.py (python)
    • 将三个空格替换成空行.py (python)
    • judgment_similarity.py (python)
    • 切割完整数据.py (python)
    • utils.py (python)
    • net.py (python)

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