Event-Extraction
基于法律裁判文书的事件抽取及其应用,包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容
Language: python
Author: Thaïs Giraud (@tgiraud)
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Files
- data_preprocess.py (python)
- 最大匹配法分词.py (python)
- HMM_segment.py (python)
- CRF++使用说明.md (markdown)
- score.py (python)
- 合并Excel.py (python)
- 数据预处理.py (python)
- 分词.py (python)
- 数据标注检测.py (python)
- 数据预处理.py (python)
- 特征提取.py (python)
- net.py (python)
- 结果分析.py (python)
- README.md (markdown)
- ATTRIBUTION.md (markdown)
- README.md (markdown)
- 切割完整数据.py (python)
- 01数据预处理 ()
- 02分词 ()
- 分词算法 ()
- 01正向匹配法 ()
- 02HMM分词 ()
- 03jieba分词 ()
- 04中科院PYNLPIR分词 ()
- 05LTP分词 ()
- 06判决结果预测 ()
- 03基于CRF的事件要素抽取 ()
- 抽取结果展示 ()
- 04应用 ()
- 计算案件间相似度 ()
- pytorch回归 ()
- 05其他工具 ()
- 从数据库中提取数据 ()
- 数据标注工具使用教程.md (markdown)
- 数据标注工具VB版 ()
- 数据标注格式检查 ()
- pytorch多分类 ()
- 批处理.py (python)
- 特征提取 ()
- data ()
- 07案件相似度 ()
- 连接数据库.py (python)
- utils.py (python)
- 生成json文件.py (python)
- 案件特征提取.py (python)
- LTP分词_词性标注_命名实体识别.py (python)
- 展示每个案件的事件要素.py (python)
- README.md (markdown)
- README.md (markdown)
- README.md (markdown)
- jieba_segment.py (python)
- pynlpir.py (python)
- 将三个空格替换成空行.py (python)
- judgment_similarity.py (python)
- 切割完整数据.py (python)
- utils.py (python)
- net.py (python)